数量能带来本质性的差异。
一粒沙子不能引起沙丘的崩塌，但是一旦堆积了足够多的沙子，就会出现一个沙丘，进而也就能引发一场沙崩。
一些物理属性，如温度，也取决于分子的集体行为。
空间里的一个孤零零的分子并没有确切的温度。
温度更应该被认为是一定数量分子所具有的群体性特征。
尽管温度也是涌现出来的特征，但它仍然可以被精确无疑地测量出来，甚至是可以预测的。
它是真实存在的。
科学界早就认为大量个体和少量个体的行为存在重大差异。
群聚的个体孕育出必要的复杂性，足以产生涌现的事物。
随着成员数目的增加，两个或更多成员之间可能的相互作用呈指数级增长。
当连接度高且成员数目大时，就产生了群体行为的动态特性。
——量变引起质变。
诺伯特·维纳（NorbertWiener，1894.11.26～1964.03.08）：美国数学家，美国科学院院士，控制论的创始人。
有两种极端的途径可以产生「更多」。
一种途径是按照顺序操作的思路来构建系统，就像工厂的装配流水线一样。
这类顺序系统的原理类似于钟表的内部逻辑——通过一系列的复杂动作来映衬出时间的流逝。
大多数机械系统遵循的都是这种逻辑。
还有另一种极端的途径。
我们发现，许多系统都是将并行运作的部件拼接在一起，很像大脑的神经元网络或者蚂蚁群落。
这类系统的动作是从一大堆乱糟糟且又彼此关联的事件中产生的。
它们不再像钟表那样，由离散的方式驱动并以离散的方式显现，更像是有成千上万个发条在一起驱动一个并行的系统。
由于不存在指令链，任意一根发条的某个特定动作都会传递到整个系统，而系统的局部表现也更容易被系统的整体表现所掩盖。
从群体中涌现出来的不再是一系列起关键作用的个体行为，而是众多的同步动作。
这些同步动作所表现出的群体模式要更重要得多。
这就是群集模型。
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